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水军是什么意思

头条“算法”要改进。要靠“科技”治理水军。

水军是什么意思插图

看到一篇文章《怎么分辨哪些人是水军?》 文中这句话把我逗笑了:“经常把几个月前的贴子顶上来的,大概率是水军”。 这是当年“论坛(BBS)”上的经验啊。 我泡论坛的年头可太长了,……(以后再聊) 那是“论坛”的“热帖”算法有问题。 现在头条都是人工智能大数据算法“推送”了。

但我觉得,现在的算法还是有改进空间的。 大数据是很容易发现水军的, 要什么“内容品鉴官”啊? 那是回到“人工”时代了,是倒退了。 大数据比官方挑选的人工“品鉴”靠谱, 每个人都是自己的“内容品鉴”者,但不能是影响别人的“官”。 自己不喜欢就“拉黑”。 自己的感觉比大数据更靠谱。 你自己不喜欢,你得有所表示(拉黑),大数据才能知道你不喜欢。 你不拉黑他,大数据怎么知道?

我说的改进,就是貌似现在大数据只统计你“喜欢”什么, 而不统计你“讨厌”什么。

“拉黑”最有效。

其实单靠网警,和平台的“内容品鉴官”治理水军是没用的, 要靠“群众运动”。

谁也不傻,自己的感受最重要。

垃圾内容,谁看了不烦?一键拉黑作者就是了。难道等“内容品鉴官”来告诉你这内容是垃圾么?

自己的作品被“围攻”,自己感觉不到吗?自己看不出是水军攻击么?以前讲“风度”,不好意思拉黑他。可是在水军横行的情况下,还讲什么风度啊?等网警来拉黑这个水军么?

头条的用户数有多少?“水军”的数量才有多少啊?差远了。 所以,“水军”是无法靠“拉黑”来影响大数据统计的。 关键的关键是 ——“水军”对他们自己真正“讨厌”的人,反而是不敢拉黑的、不能拉黑的、不想拉黑的。 因为“水军”还要盯着他们讨厌的人,打击他们讨厌的人呢。 所以我说普通网友的“拉黑”最有效。

“内容品鉴官”,不是真的“发动群众”, “拉黑”才是, 每个人自己做自己的品鉴官,令你厌恶的,就拉黑。 让大数据算法知道你厌恶他。

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